
ავტონომიური მართვის სწრაფად განვითარებად სფეროში, ზუსტი და საიმედო პოზიციონირების სისტემების საჭიროება არასოდეს ყოფილა აქტუალური. ხელმისაწვდომ სხვადასხვა ტექნოლოგიებს შორის,ინერციული საზომი ერთეულები (IMU)გამოირჩევა, როგორც თავდაცვის ბოლო ხაზი, რომელიც უზრუნველყოფს პოზიციონირების შეუდარებელ სიზუსტეს და ელასტიურობას. როდესაც ავტონომიური მანქანები ნავიგაციას უწევენ რთულ გარემოში, IMU–ები შეიძლება იყოს მძლავრი გადაწყვეტა ტრადიციული პოზიციონირების მეთოდების შეზღუდვებისთვის.
IMU-ების ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი უპირატესობა ის არის, რომ ისინი დამოუკიდებელია გარე სიგნალებისგან. GPS-ისგან განსხვავებით, რომელიც ეყრდნობა თანამგზავრის დაფარვას, ან მაღალი სიზუსტის რუკებს, რომლებიც ეყრდნობა აღქმის ხარისხს და ალგორითმის შესრულებას, IMU მუშაობს როგორც დამოუკიდებელი სისტემა. შავი ყუთის ეს მიდგომა ნიშნავს, რომ IMU–ები არ განიცდიან იმავე დაუცველობას, როგორც სხვა პოზიციონირების ტექნოლოგიები. მაგალითად, GPS სიგნალებს შეიძლება შეაფერხოს ურბანული კანიონები ან მძიმე ამინდის პირობები, ხოლო მაღალი სიზუსტის რუქები შეიძლება ყოველთვის არ ასახავდეს რეალურ დროში არსებულ ცვლილებებს გარემოში. ამის საპირისპიროდ, IMU უზრუნველყოფს უწყვეტ მონაცემებს კუთხური სიჩქარისა და აჩქარების შესახებ, რაც უზრუნველყოფს ავტონომიურ სატრანსპორტო საშუალებებს ზუსტი პოზიციონირების შენარჩუნებას რთულ პირობებშიც კი.
გარდა ამისა, IMU-ების ინსტალაციის მოქნილობა ზრდის მათ მიმზიდველობას ავტონომიური მართვის აპლიკაციებისთვის. იმის გამო, რომ IMU არ საჭიროებს გარე სიგნალს, ის შეიძლება დამონტაჟდეს ფრთხილად მანქანის დაცულ ადგილას, როგორიცაა შასი. ეს პოზიციონირება არა მხოლოდ იცავს მათ პოტენციური ელექტრული ან მექანიკური შეტევებისგან, ის ასევე ამცირებს გარე ფაქტორების დაზიანების რისკს, როგორიცაა ნამსხვრევები ან მძიმე ამინდი. ამის საპირისპიროდ, სხვა სენსორები, როგორიცაა კამერები, ლიდარი და რადარი, ექვემდებარება ელექტრომაგნიტური ტალღების ან ძლიერი სინათლის სიგნალების ჩარევას, რაც გავლენას ახდენს მათ ეფექტურობაზე. IMU-ს ძლიერი დიზაინი და ჩარევისადმი იმუნიტეტი მას იდეალურს ხდის პოტენციური საფრთხეების წინაშე საიმედო პოზიციონირების უზრუნველსაყოფად.
IMU გაზომვების თანდაყოლილი სიჭარბე კიდევ უფრო ზრდის მათ სანდოობას. კუთხური სიჩქარისა და აჩქარების შესახებ მონაცემების გაერთიანებით დამატებით შეყვანებთან, როგორიცაა ბორბლის სიჩქარე და საჭის კუთხე, IMU-ებს შეუძლიათ გამოიტანონ გამომავალი მაღალი ნდობის ხარისხით. ეს გადაჭარბება კრიტიკულია ავტონომიური მართვის კონტექსტში, სადაც ფსონები მაღალია და შეცდომის ზღვარი მცირეა. მიუხედავად იმისა, რომ სხვა სენსორებმა შეიძლება უზრუნველყონ პოზიციონირების აბსოლუტური ან ფარდობითი შედეგები, IMU-ს მონაცემთა ყოვლისმომცველი შერწყმა იძლევა უფრო ზუსტ და სანდო სანავიგაციო გადაწყვეტას.
ავტონომიური მართვის სფეროში IMU-ს როლი მხოლოდ პოზიციონირება არ არის. ის შეიძლება გახდეს მნიშვნელოვანი დანამატი, როდესაც სხვა სენსორის მონაცემები მიუწვდომელია ან კომპრომეტირებულია. სატრანსპორტო საშუალების დამოკიდებულების, მიმართულების, სიჩქარისა და პოზიციის ცვლილებების გამოთვლით, IMU-ებს შეუძლიათ ეფექტურად გადალახონ უფსკრული GNSS სიგნალის განახლებებს შორის. GNSS-ისა და სხვა სენსორის გაუმართაობის შემთხვევაში, IMU-ს შეუძლია შეასრულოს მკვდარი გამოთვლა, რათა დარწმუნდეს, რომ მანქანა დარჩება გზაზე. ეს ფუნქცია პოზიციონირებს IMU-ს, როგორც მონაცემთა დამოუკიდებელ წყაროს, რომელსაც შეუძლია მოკლევადიანი ნავიგაცია და სხვა სენსორებისგან ინფორმაციის გადამოწმება.
ამჟამად ბაზარზე ხელმისაწვდომია IMU-ების მთელი რიგი, მათ შორის 6-ღერძიანი და 9-ღერძიანი მოდელები. 6 ღერძიანი IMU მოიცავს სამ ღერძიან აქსელერომეტრს და სამ ღერძიან გიროსკოპს, ხოლო 9 ღერძიანი IMU ამატებს სამ ღერძიან მაგნიტომეტრს გაუმჯობესებული მუშაობისთვის. ბევრი IMU იყენებს MEMS ტექნოლოგიას და აერთიანებს ჩაშენებულ თერმომეტრებს რეალურ დროში ტემპერატურის დაკალიბრებისთვის, რაც კიდევ უფრო აუმჯობესებს მათ სიზუსტეს.
მთლიანობაში, ავტონომიური მართვის ტექნოლოგიის უწყვეტი წინსვლის გამო, IMU გახდა პოზიციონირების სისტემის მთავარი კომპონენტი. IMU გახდა ავტონომიური მანქანების თავდაცვის ბოლო ხაზი მისი მაღალი ნდობის, გარე სიგნალებისადმი იმუნიტეტისა და ძლიერი ჩარევის საწინააღმდეგო შესაძლებლობების გამო. საიმედო და ზუსტი პოზიციონირების უზრუნველყოფით,IMU-ებითამაშობენ საკვანძო როლს ავტონომიური მართვის სისტემების უსაფრთხო და ეფექტურ მუშაობაში, რაც მათ შეუცვლელ აქტივად აქცევს ტრანსპორტირების მომავალში.
გამოქვეყნების დრო: ნოე-11-2024